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摘要:
遗传算法属于改进式启发算法.实践证明,遗传算法作为现代最优化的手段,它应用于大规模、多峰多态函数、含离散变量等情况下的全局最优化问题是合适的,在求解速度和质量上远超过常规方法,因而是一种高速近似算法.此文介绍如何用遗传算法解决传统的背包问题.
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文献信息
篇名 遗传算法求解背包问题
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 遗传算法 背包问题
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 43,68
页数 分类号 TP3
字数 1693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏定纯 武汉纺织大学计算机学院 12 39 4.0 6.0
2 刘继 武汉纺织大学计算机学院 6 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (2)
节点文献
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2012(1)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
背包问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导