基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据参数曲线集区域识别算法的自动化和通用性要求,采用多叉树形式化表达区域的空间组织结构,在建立定向闭环的基础上,提出复杂区域(内含孔、岛)的全自动识别方法.与其他区域识别算法相比,该算法对边界粘连及内含孔、岛的区域均能有效地识别与提取,具有广泛的适应性且易于实现.
推荐文章
自由曲线集极大区域自动识别算法
极大区域
提取算法
外层路径优先
曲线集
复杂镶件数控加工中台阶面的自动识别与分组算法研究
复杂镶件
自动编程
特征识别
邻接属性图
基于规则方法
箱包检测可疑区域的自动识别
箱包检测系统
自动识别
可疑区域
车牌自动识别的算法研究与实现
车牌定位
字符分割
字符识别
算法思想
算法实现
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 参数曲线集复杂区域的全自动识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 参数曲线 区域识别 多叉树 定向闭环
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP391
字数 3390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建宏 中南大学资源与安全工程学院 271 2254 22.0 32.0
2 王李管 中南大学资源与安全工程学院 192 2041 24.0 36.0
6 毕林 中南大学资源与安全工程学院 57 621 14.0 22.0
7 谭正华 中南大学资源与安全工程学院 18 102 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (51)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (66)
二级引证文献  (30)
1978(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
参数曲线
区域识别
多叉树
定向闭环
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导