一类广义时变时滞神经网络的动态分析

• 作者: 张慧霞 高兴宝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 时变时滞 神经网络 平衡点 全局渐近稳定
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 50-55
• 分类号: O221.2
• 字数: 6182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.014

摘要

讨论了一类广义时变时滞递归神经网络的平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性.这个神经网络模型包括时滞Hopfield神经网络,时滞Cellular神经网络,时滞Cohen-Grossberg神经网络作为特例.基于微分不等式技术,利用Brouwer不动点定理并构造合适的Lyapunov函数,得到了保证递归神经网络的平衡点存在、唯一、全局指数稳定的新的充分条件.新的充分条件不要求激励函数的可微性、有界性和单调性,同时减少了对限制条件的要求.两个仿真例子表明了所得结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧霞	陕西师范大学数学与信息科学学院	6	19	1.0	4.0
2	高兴宝		1	0	0.0	0.0