原文服务方: 科技与创新       
摘要:
各种研究结果不断证明,人类各种常见疾病都属于复杂疾病,是由多基因、多因素、遗传和环境共同作用的结果.借助于高通量生物技术的飞速发展,生物学家建立起了蛋白交互网络,如果借助复杂网络研究的方法,从这些网络中找出与疾病相关的蛋白质子网络,将有助于我们更深入地了解生物体的运作机制.本文提出了一种基于贪婪算法的搜索方法,能够自动地搜索整个网络中的子网或模块,并且能够结合芯片数据同时进行T检验来判断子网络对疾病表型的区分能力.通过计算子网的P值,给出该蛋白质子网络的统计显著性值并进行区分能力排序.运行结果表明,本方法不但能够用于发现已知的疾病蛋白,而且能够对未知的蛋白进行预测,结合生物芯片技术,将会对疾病基因的研究提供有价值的信息.
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文献信息
篇名 基于贪婪算法的疾病相关蛋白质子网搜索
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 蛋白交互网络 贪婪算法 蛋白质子网 C++
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 188-189,217
页数 分类号 TP391.4|Q811.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炜 兰州大学信息科学与工程学院 42 91 5.0 8.0
2 樊振杰 兰州大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白交互网络
贪婪算法
蛋白质子网
C++
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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