文本过滤中的特征选择

• 作者: 张燕红 王凤芹 王卫玲 赵秀丽
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 特征选择 文本过滤 不平衡数据
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 164-165,201
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.064

摘要

在对目前常用的特征选择算法进行分析的基础上,提出了适用于文本过滤的特征选择模型,很好地解决了文本过滤中的"不平衡数据问题".经实验验证,这两个模型可以很好地选择出有代表性的特征,提高了文本过滤的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫玲		9	20	3.0	4.0
2	赵秀丽		30	149	7.0	11.0
3	张燕红		56	169	7.0	11.0
4	王凤芹		36	111	6.0	9.0