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摘要:
提出一种基于图像水平集绝对最小Lipschitz廷拓(AMLE)的图像编码方法.该算法在原有AMLE算法的基础上,保留图像水平集的边界数据,采用逐层处理方法实现图像重构.实验结果表明,其峰值信噪比高于原有AMLE算法,取得了更好的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于绝对最小Lipschitz延拓的图像编码算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 水平集 图像编码 绝对最小Lipschitz延拓
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 206-208
页数 3页 分类号 TP391
字数 2408字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.02.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭进业 西北大学信息科学与技术学院 99 701 13.0 21.0
2 王大凯 西北大学信息科学与技术学院 18 284 8.0 16.0
3 邢天璋 西北大学信息科学与技术学院 12 36 4.0 5.0
4 白莹琦 西北大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
图像编码
绝对最小Lipschitz延拓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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