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摘要:
为了降低物流系统的总费用,对车辆优化调度模型进行了改进,考虑了库房容量和时间窗两方面的因素,以总的耗费成本为目标,采用免疫粒子群优化(PSO)算法对此多库房车辆调度模型进行了优化求解.仿真结果表明免疫PSO比PSO更有效、更优越.
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文献信息
篇名 免疫PSO算法求解多库房带时间窗VRP
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 车辆路径问题 粒子群优化算法 免疫PSO算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 236-239
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3945字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷秀娟 陕西师范大学计算机科学学院 43 470 12.0 19.0
2 刘娜 陕西师范大学计算机科学学院 28 108 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
粒子群优化算法
免疫PSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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