基于梯度阈值法的GVF Snakes模型

• 作者: 孙劲光 郭煜丹
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 梯度阈值 梯度向量流 初始轮廓定位
• 年，卷（期）: 2010,（26）
• 页码范围: 200-202
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.26.083

摘要

针对传统参数活动轮廓模型对初始轮廓位置比较敏感的问题,提出了一种梯度阈值法,对于不同的目标图像选用合适的阈值,标识出梯度满足该阈值的点,并用B-样条曲线拟合作为初始轮廓,实现了初始轮廓的自动定位.再利用GVF Snakes模型进行目标轮廓逼近,不仅大大减少迭代次数,还解决了传统参数活动轮廓模型凹陷边界收敛难的问题.实验证明了该方法的有效性,在图像信噪比较小时分割效果仍较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	158	1081	17.0	25.0
2	郭煜丹	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	3	2	1.0	1.0