基于遗传算法优化决策树的肿瘤基因分类研究

• 作者: 谢芬
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 肿瘤 遗传算法 肿瘤基因表达谱 决策树 特征基因
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2010,（4）
• 页码范围: 2493-2495
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢芬	滨州医学院计算机教研室	8	9	2.0	2.0