近红外光谱技术鉴别地理标志产品黄骅冬枣

• 作者: 夏立娅 张晓瑜 李小亭 王庭欣 谢飞
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 黄骅冬枣 合格性测试 主成分分析 真伪鉴别
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 111-113
• 分类号: TS255.7
• 语种: 中文

摘要

采用近红外光谱技术结合合格性测试、主成分分析聚类方法,建立了快速鏊别地理标志产品黄骅冬枣的模型.收集产地不同的冬枣,使用聚焦不旋转固体漫反射方法,设定分辨率16cm-1,扫描范围4000～12000cm-1,采集样品近红外光谱.每个产地随机选取45个枣果,其中30个用来建立模型,余下的15个用于预测.通过对预处理方法和光谱波段的选择,两种方法使用的光谱范围均为4952.7～5693.2cm-1和6611.3～7537cm-1.原始光谱经矢量归一化预处理后进行合格性测试分析,建立黄骅冬枣的鉴别模型,预测准确率93.3%;经一阶导数+矢量归一化,17点移动式平均平滑预处理后,采用主成分分析(PCA)法对光谱进行聚类,预测准确率93.3%.两种方法均可作为快速无损地鉴别真伪黄骅冬枣的技术依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小亭	河北大学质量技术监督学院	67	445	12.0	18.0
2	王庭欣	河北大学质量技术监督学院	45	665	15.0	25.0
3	张晓瑜	河北大学质量技术监督学院	13	79	5.0	8.0
4	谢飞	河北大学质量技术监督学院	12	42	3.0	5.0
5	夏立娅	河北大学质量技术监督学院	34	360	10.0	18.0