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摘要:
在小波域滤波算法的基础上提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取方法,该方法能够从信号中有效地提取定量信息.将小波变换后低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵构成雷达辐射源信号的二维特征向量.通过对10种雷达辐射源信号的特征提取和分类仿真实验分析表明:提取的样本特征在0 dB下具有很好的抗噪性和可聚类性,方法是有效的.该方法能够简化分类器的设计,有利于工程应用.
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关键词云
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文献信息
篇名 雷达辐射源信号小波变换特征提取方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 雷达辐射源信号 小波变换 尺度间相关性去噪 特征提取
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 245-248
页数 4页 分类号 TN97
字数 4086字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈韬伟 西南交通大学信息科学与技术学院 20 94 6.0 9.0
5 朱明 成都信息工程学院控制工程系 12 121 7.0 11.0
6 陈振兴 云南财经大学信息学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源信号
小波变换
尺度间相关性去噪
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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