原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
通过摄像机拍摄到的一段视频,对其中运动的人进行检测与跟踪.在目标检测方面,获取运动行人图像序列,利用自适应背景提取方法得到背景,根据将目标与背景进行分离的分割阈值,对差分图像进行分割,提取运动区域,检测出人体运动目标;在目标跟踪方面,选用基于Kalman滤波的运动跟踪系统,通过估计出运动目标的下一位置,对运动目标进行实时跟踪.这里的实验是在Linux平台上利用Intel的开源OpenCV函数库建立起模型并实现算法.经过多次仿真测试表明,使用Kalman滤波可以很好地解决实验中两个人握手时运动目标间遮挡的问题,并跟踪运动目标,而且处理速度比较快,能够满足一般情况下的实时性要求.
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文献信息
篇名 人体运动目标检测与跟踪方法的研究与实现
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像序列 目标检测 Kalman滤波 实时跟踪
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 软件技术
研究方向 页码范围 128-131
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.04.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴海龙 华南理工大学自动化科学与工程学院 151 1087 16.0 23.0
2 徐雷 华南理工大学自动化科学与工程学院 4 39 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像序列
目标检测
Kalman滤波
实时跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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