人体运动目标检测与跟踪方法的研究与实现

• 作者: 徐雷 裴海龙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像序列 目标检测 Kalman滤波 实时跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.04.040

摘要

通过摄像机拍摄到的一段视频,对其中运动的人进行检测与跟踪.在目标检测方面,获取运动行人图像序列,利用自适应背景提取方法得到背景,根据将目标与背景进行分离的分割阈值,对差分图像进行分割,提取运动区域,检测出人体运动目标;在目标跟踪方面,选用基于Kalman滤波的运动跟踪系统,通过估计出运动目标的下一位置,对运动目标进行实时跟踪.这里的实验是在Linux平台上利用Intel的开源OpenCV函数库建立起模型并实现算法.经过多次仿真测试表明,使用Kalman滤波可以很好地解决实验中两个人握手时运动目标间遮挡的问题,并跟踪运动目标,而且处理速度比较快,能够满足一般情况下的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴海龙	华南理工大学自动化科学与工程学院	151	1087	16.0	23.0
2	徐雷	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	39	3.0	4.0