基于改进小波分析的DDoS攻击检测方法

• 作者: 吕良福 张丹 张加万
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式拒绝服务 网络自相似 小波分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 29-31,44
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.5
• 字数: 4388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.010

摘要

为准确及时检测DDoS攻击,在研究小波分析法检测DDoS攻击的基础上,提出一种基于主成分分析法和小波分析法的自适应DDoS检测方法,设计采用该方法检测DDoS攻击的模型及算法,分析其增大正常网络流量与异常网络流量之间Hurst参数差值的原因.实验结果表明,该方法减弱了检测结果对门限值的依赖性,提高检测率,防止漏报、误报情况的发生,且由于网络数据维数的降低,该方法大幅提高了检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张加万	天津大学计算机科学与技术学院	38	572	14.0	23.0
2	张丹	天津大学计算机科学与技术学院	16	104	6.0	10.0
3	吕良福	天津大学数学系	9	86	4.0	9.0