原文服务方: 科技与创新       
摘要:
Web信息提取是在线旅游业务的重要技术.页面的主体语义块集中了最主要的信息量,它的正确提取是Web信息提取的基础.本文在对现有页面分割方案总结的基础上,提出了结合机器学习方法的Web页面主体语义块节点识别算法,并基于启发式规则对正结果集进行后续的校验,以定位最佳的主体语义块节点.通过实验,本文提出的方案达到了比较理想的准确率.
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文献信息
篇名 在线旅游业务中Web页面主体块提取方法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 Web信息提取 支持向量机 主体语义块
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 分类号 TP393.09
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.15.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王劲林 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 169 638 11.0 15.0
2 赵志强 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 12 82 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Web信息提取
支持向量机
主体语义块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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