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摘要:
当前存在的元搜索查询方法不够精确,为了解决这一问题,建立了主题元搜索模型,提出了一种基于主题信息与相关度相结合的结果整合算法.该算法综合考虑了主题信息与成员搜索引擎之间的相关度,主题信息与查询结果之间的相关度,查询词与查询结果的相关度,以及查询结果的重复度、位置等诸多因素.实验表明,该算法能够很好地把用户最关心的结果排在查询结果集的前面,提高了查准率.
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文献信息
篇名 基于主题元搜索的结果整合算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 元搜索 主题 相关度 结果整合
年,卷(期) 2010,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 156-158,218
页数 分类号 TP311
字数 4666字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤小春 西北工业大学计算机学院 38 222 8.0 13.0
2 刘健 西北工业大学计算机学院 12 78 5.0 8.0
3 晋峰 西北工业大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
元搜索
主题
相关度
结果整合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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