基于乘积HMM的双模态语音识别方法

• 作者: 唐朝京 赵晖 顾亚强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双模态语音识别 乘积隐马尔可夫模型 异步特性 权重系数
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.003

摘要

针对噪声环境中的语音识别,提出一种用于双模态语音识别的乘积隐马尔可夫模型(HMM).在独立训练音频HMM和视频HMM的基础上,建立二维训练模型,表征音频流和视频流之间的异步特性.引入权重系数,根据不同噪声环境自适应调整音频流与视频流的权重.实验结果证明,与其他双模态语音识别方法相比,该方法的识别性能更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐朝京	国防科技大学电子科学与工程学院	97	885	15.0	24.0
2	赵晖	国防科技大学电子科学与工程学院	6	52	4.0	6.0
3	顾亚强	国防科技大学电子科学与工程学院	1	17	1.0	1.0