一种改进的人体头部精确定位方法

• 作者: 彭龑 欧阳民子 王振明 黄登斌
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人体头部提取 背景差分法 组合模板 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 197-199
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.08.081

摘要

自动、准确和快速检测人体头部是当今计算机视觉研究中的一项关键任务.本文提出一种基于背景差分和改进组合模板的人体头部精确定位方法.利用背景差分法得到人体的大概轮廓,然后利用人体头部与躯干相对关系初步确定人体的头部位置,再运用模糊组合模板法得到头部的精确定位.实验结果表明:该方法能有效地提高人体头部定位算法的速度与精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭龑	四川理工学院电信系	57	386	8.0	18.0
2	黄登斌	海军工程大学理学院应用数学系	18	77	4.0	8.0
3	欧阳民子	四川理工学院电信系	2	7	1.0	2.0
4	王振明	四川理工学院电信系	4	2	1.0	1.0