改进的进化神经网络算法及其在入侵检测中的应用

• 作者: 李淑慧
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 入侵检测 神经网络 遗传算法 改进的进化神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 78-80,83
• 页数: 4页
• 分类号: TPL8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.01.024

摘要

改进的进化神经网络算法是采用双种群的进化规则,同时完成对权值和结构的进化,其特点是加快算法的收敛速度,在一定程度上克服了BP算法陷入局部最小点的不足.将该算法应用于入侵检测领域中,建立一个基于改进的进化神经网络入侵检测系统模型,并用KDDCUP99数据测试了该模型中改进的进化神经网络分类器引擎,与基于BP神经网络和传统的进化神经网络等相比,得到了较高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑慧		13	55	5.0	7.0