项目风险混合智能预警模型及其应用研究

• 作者: 李强 王巍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 距离评判 支持向量数据描述 单值分类 风险预警
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.058

摘要

针对高风险项目样本数据十分缺乏的问题,提出一种基于距离评判和支持向量数据描述的项目风险混合智能预警模型.通过对各传统风险评价指标进行距离评判,并根据评判因子的大小选取敏感指标作为支持向量数据描述的输入,实现对不同风险状态的自动识别.高技术项目投资风险预警实例表明,该方法可以有效提取敏感特征指标,降低数据维数,提高单值分类方法在项目风险智能预警中的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巍	天津工业大学经济学院	37	269	10.0	15.0
2	李强	天津港股份有限公司科技设备部	5	23	3.0	4.0