影像匹配的一种新算法

• 作者: 周春艳 邹峥嵘 钟键
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 随机抽样一致性算法 影像匹配 六点算法 误差加权函数
• 年，卷（期）: 2010,（29）
• 页码范围: 12-14
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.29.005

摘要

随机抽样一致性算法RANSAC(Random Sample Consensus)是影像匹配领域中应用最广泛的鲁棒性算法之一.RANSAC算法能很好的解决误匹配问题,但是它的效率较低.本文提出一种新的影像匹配算法:算法在初始模型估计过程中,采用六点算法,降低算法迭代次数和抽样时间,提高了RANSAC算法的整体效率:并在数据检验过程中,定义一个误差加权函数,提高了算法的鲁棒性.实验结果表明,此算法提高了RANSAC算法的鲁棒性,计算速度高于RANSAC算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹峥嵘	中南大学信息物理工程学院	158	1385	19.0	29.0
2	周春艳	中南大学信息科学与工程学院	16	245	6.0	15.0
3	钟键	中南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0