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摘要:
图像拼接中,提高角点检测的精确度可以提高配准的精度.在Harris算法的基础上,提出了一种改进的角点检测算法,算法首先分别对图像中每行、每列上所有像素点的R_(Harris)进行X、Y方向的曲线拟合,然后对拟合后的曲线进行分析,若某个像素点的R_(Harris)值在两个方向上都处于"波峰"位置,则将该像素点检测为角点.实验结果表明该算法可以避免阈值的选择,有效地克服了阈值选择不当造成的角点冗余或丢失,提高了角点检测的精度.
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文献信息
篇名 一种改进的Harris角点检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Harris算子 角点检测 曲线拟合 自由度
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TF319
字数 3606字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘相滨 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 37 871 18.0 29.0
2 龚平 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 4 96 3.0 4.0
3 周鹏 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 9 118 3.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Harris算子
角点检测
曲线拟合
自由度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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