原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
BP神经网络算法存在收敛速度慢和网络泛化能力差的缺点,影响分类识别率.为了提高网络的分类识别能力和泛化能力,在此介绍一种基于遗传算法的神经网络集成方法,即训练出多个个体BP神经网络,利用遗传算法选择差异度较大的个体BP网络进行神经网络集成,再利用该神经网络集成进行分类识别.实验结果表明,神经网络集成可以提高识别率.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的神经网络集成在人耳识别中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 BP神经网络 遗传算法 神经网络集成 人耳识别
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 科学计算与信息处理
研究方向 页码范围 148-150
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.08.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾黄麟 90 510 12.0 19.0
2 陈春兰 2 2 1.0 1.0
3 许立志 5 21 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
遗传算法
神经网络集成
人耳识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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