基于模糊软集合理论的文本分类方法

• 作者: 洪智勇 秦克云
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 软集合 模糊软集合 特征选择 互信息
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 90-92
• 分类号: TP301
• 字数: 3980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.032

摘要

为提高文本分类精度,提出一种基于模糊软集合理论的文本分类方法.该方法把文本训练集表示成模糊软集合表格形式,通过约简、构造软集合对照表方法找出待分类文本所属类别,并针对文本特征提取过程中由于相近特征而导致分类精度下降问题给出一种基于正则化互信息特征选择算法,有效地解决了上述问题.与传统的KNN和SVM分类算法相比,模糊软集合方法在文本分类的精度和准度上都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦克云	西南交通大学数学学院	147	930	15.0	22.0
2	洪智勇	西南交通大学数学学院	12	100	6.0	9.0