基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文通过对Apriori算法进行改进,借助0-1矩阵,只扫描一次数据库,直接从高维项目集入手计算项目集的支持度,从而寻找最大频繁项目集。将该改进算法应用于课堂教学评价中,可以挖掘出影响课堂质量的因素,从而指导教师改善课堂教学,提高教学质量。
推荐文章
关联规则Apriori算法在教学评价中的应用
Apriori算法
关联规则
教学评价
支持度
基于改进Apriori算法的评教系统应用研究
Apriori算法
评教系统
关联规则
基于矩阵的Apriori改进算法研究
数据挖掘
关联规则
矩阵
Apriori算法
频繁项集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的Apriori算法在教学评价中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 教育
关键词 频繁项目集 侯选项目集 APRIORI算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-147
页数 3页 分类号 G434
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴业福 30 166 8.0 11.0
2 何芬 4 40 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
频繁项目集
侯选项目集
APRIORI算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导