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摘要:
为提高信息检索的查全率和查准率,提出改进的本体语义相似度计算方法,利用本体中概念语义相似度对检索结果文档的分值进行重新计算,过滤掉与原始查询相关度较小的文档.给出定义查询扩展中的迭代参数,减少进行扩展的次数,提高查询效率.利用开源工具Jena,Lucene进行文本语义检索测试,验证该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 改进的基于概念相似度的文本检索
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语义检索 本体 语义相似度 查询扩展 文档分值
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 55-57
页数 分类号 TP311.13
字数 3901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑诚 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 103 1013 15.0 28.0
2 吕刚 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 41 82 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (48)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (17)
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2010(1)
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2016(14)
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2017(13)
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2019(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
语义检索
本体
语义相似度
查询扩展
文档分值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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