改进聚类的索引建立方法研究

• 作者: 张健沛 张泽宝 杨静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 树型索引 网格划分 Hilbert R-tree索引
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 106-108,159
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.033

摘要

传统的基于网格与密度的聚类方法需要用户输入间隔距离和密度阀值参数,聚类的结果不平滑,不能很好地判断边界对象的网格归属.提出了一种自动根据对象的数量确定间隔的距离和聚类的数量的聚类方法,合理地将对象进行聚类划分,并将聚类的结果构建Hilbert R-tree索引,通过实验表明算法在建立时间和其他性能上均优于传统的Hilbert R-tree索引.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	156	1356	19.0	28.0
2	杨静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	178	2073	24.0	37.0
3	张泽宝	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	6	150	4.0	6.0