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摘要:
双群进化规划算法采用高斯振荡变异算子对解空间进行大范围盲搜索,效率较低.针对该问题提出一种改进的双群进化规划算法.采用与适应度函数相关的变异算子替换原双群进化规划算法中的高斯振荡变异算子,实现对解空间的导向性高效搜索.仿真结果表明,改进算法性能高于原有算法.
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文献信息
篇名 一种改进的双群进化规划算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 进化规划 双群 变异算子
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23
页数 分类号 TP18
字数 2464字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵锐 广东工业大学计算机学院 21 32 3.0 4.0
2 陈云华 广东工业大学计算机学院 35 152 8.0 10.0
3 邓九英 广东工业大学计算机学院 6 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化规划
双群
变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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