原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
SIFT特征点是图像的一种尺度不变局部特征点.首先给出了尺度空间的生成方法;接下来给出了SIFT特征点的提取步骤和精确定位方法,基于特征点邻域像素的梯度和方向生成了关键点的描述向量;最后根据特征向量给出了匹配方法,提取了SIFT特征点,并将其应用于图像匹配.实验结果说明,使用SIFT特征点可以有效实现图像匹配.
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文献信息
篇名 基于SIFT特征点的图像匹配算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 SIFT算法 图像匹配 尺度空间 高斯核
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-103
页数 分类号 TN919-34|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.18.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学通 西安理工大学计算机学院 16 127 6.0 11.0
2 高峰 西安工业大学北方信息工程学院 15 99 5.0 9.0
3 魏少华 西安工业大学北方信息工程学院 8 36 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
图像匹配
尺度空间
高斯核
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
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