原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着信息系统的广泛应用,光学数字识别(Optical Digital Recognition,ODR)技术取的了长足的进步.特征匹配法是一种常用的光学数字识别算法,具有对硬件资源要求低,识别速度快等优点.但特征匹配法的识别率与特征的选取有很大关系,同时容易受噪声的影响.模糊推理不需要对象的精确模型,具有鲁棒性强等特点.结合特征匹配法和模糊推理的优点,将其应用于光学数字识别.最后,通过试验证明了该识别算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊推理的光学数字识别
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 特征匹配 模糊推理 光学数字识别
年,卷(期) 2010,(28) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-180
页数 分类号 TP23
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.28.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽华 天津职业大学机电工程与自动化学院 25 118 7.0 10.0
2 张建军 北京工业职业技术学院信息工程系 32 228 8.0 14.0
3 杜莉 北京工业职业技术学院信息工程系 19 111 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征匹配
模糊推理
光学数字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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