原文服务方: 科技与创新       
摘要:
感兴趣区域(ROI)编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩数据量的特点,非常适用于遥感图像的压缩.根据遥感图像的特点,目标建筑等边缘特征明显,在小波变换前,采用Canny算子对原始图像进行边缘检测,无需人为参与而自动提取感兴趣区域.通过用不同的小波和比特率对感兴趣区域和背景区域分开进行小波变换和SPIHT编解码,进一步提高了感兴趣区图像压缩编码算法的压缩性能.另外,无需计算感兴趣区域掩膜,减少了编解码的时间和复杂度.
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文献信息
篇名 一种自动感兴趣区域遥感图像压缩编码算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 感兴趣区域(ROI) 背景区域 Canny边缘检测 小波
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 218-219,177
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘厚泉 中国矿业大学计算机科学与技术学院 65 512 11.0 20.0
2 王誉捧 中国矿业大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域(ROI)
背景区域
Canny边缘检测
小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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