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摘要:
机器人逆运动问题随着运动关节的增多而越来越复杂,要建立逆运动通用的解析算法相当困难.提出利用模拟退火粒子群优化算法在解空间的搜索能力,直接从正向运动方程出发求解机器人关节变量的方法,讨论了目标函数的建立方式及算法实现步骤.实验分析该方法在位置和姿态方面的求解精度,并证实了算法的有效性.
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文献信息
篇名 PUMA机器人逆运动模拟退火粒子群求解方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 PUMA机器人 逆运动学 模拟退火粒子群优化 目标函数
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP183
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱经纬 解放军理工大学工程兵工程学院 11 145 5.0 11.0
2 廖明 解放军理工大学工程兵工程学院 22 102 5.0 9.0
3 芮挺 解放军理工大学工程兵工程学院 66 682 15.0 24.0
4 蒋新胜 解放军理工大学工程兵工程学院 21 132 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
PUMA机器人
逆运动学
模拟退火粒子群优化
目标函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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