PCNN原理及其在图像处理中的应用研究

• 作者: 卢飞远 房华 程国建
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 特性 图像处理 同步振荡现象
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 97-99,103
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.08.031

摘要

脉冲耦合神经网络是依据对猫视觉皮层神经元脉冲串同步振荡现象的研究而发展形成的新型人工神经网络模型.根据脉冲耦合神经网络的原理和模型,分析其特性,研究并总结了它在图像处理中的应用,如图像分割、图像去噪、图像增强、图像融合等.根据脉冲耦合神经网络目前的国内外研究现状,指出今后的研究重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	卢飞远	西安石油大学计算机学院	2	9	1.0	2.0
3	房华	西安石油大学计算机学院	3	17	2.0	3.0