基于上下文的二阶隐马尔可夫模型

• 作者: 刘洁彬 宋茂强 杨志宇 赵方
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 词性标注 二阶隐马尔可夫模型 参数平滑 Viterbi算法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 231-232,235
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.080

摘要

为体现上下文信息对当前词汇词性的影响,在传统隐马尔可夫模型的基础上提出一种基于上下文的二阶隐马尔可夫模型,并应用于中文词性标注中.针对改进后的统计模型中由于训练数据过少而出现的数据稀疏问题,给出基于指数线性插值改进平滑算法,对参数进行有效平滑.实验表明,基于上下文的二阶隐马尔可夫模型比传统的隐马尔可夫模型具有更高的词性标注正确率和消歧率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋茂强	北京邮电大学软件学院	33	279	10.0	15.0
2	赵方	北京邮电大学软件学院	38	495	12.0	21.0
3	刘洁彬	北京邮电大学软件学院	1	11	1.0	1.0
4	杨志宇	北京航天航空大学软件学院	1	11	1.0	1.0