基于稀疏编码收缩和Contourlet变换的红外图像去噪

• 作者: 张富铭 王传廷 赵鹏 陈盛双
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏编码收缩 Contourlet变换 独立成分分析 红外图像 图像去噪
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 179-181
• 分类号: TP391
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.053

摘要

针对稀疏收缩编码法和Contourlet变换的不足,提出了一种新的图像去噪算法.算法可以很好地解决含有加性未知噪声方差的红外图像去噪问题.实验表明,与传统方法、稀疏编码收缩法和Contourlet域降噪方法相比,该算法进一步提高了SNR值,降低了MSE值,获得了更好的图像恢复质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	武汉理工大学理学院	23	149	7.0	11.0
2	陈盛双	武汉理工大学理学院	39	180	8.0	11.0
3	王传廷	武汉理工大学理学院	5	30	4.0	5.0
4	张富铭	武汉理工大学理学院	4	16	3.0	4.0