基于级联结构的不平衡数据集分类研究

• 作者: 张化祥 柴青 王晓芹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不平衡数据集 级联结构 Bagging算法 接受者操作特性(ROC)曲线
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 115-117,126
• 分类号: TP391
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.034

摘要

受级联结构的启示,提出了一种针对不平衡数据集分类的新方法,基于级联结构的Bagging分类方法.该方法通过在每一级别除一部分多数类样本的方式使数据集逐步趋于平衡,并应用欠取样技术得到训练集,用Bagging算法训练分类器,最后把每一级训练到的分类器集成为一个新的分类器.在10个UCI数据集上的实验结果表明,该方法在查全率和F-value值上优于Sagging和AdaBoost.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化祥	山东师范大学信息科学与工程学院	73	576	14.0	19.0
2	王晓芹	山东师范大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0
3	柴青		1	5	1.0	1.0