原文服务方: 科技与创新       
摘要:
采用简化的混合高斯模型提取背景并保持更新,利用背景差法提取前景目标实现行人的检测.根据运动目标在相邻两帧之间的运动不会发生突变这一事实,采用Kalman滤波器进行预测估计,提出一种简单快速的方法对行人进行跟踪匹配.在跟踪的基础上,设置了两条检测线统计过往的行人数目.经过实验证明,我们设计的系统能够满足实时要求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 视频监控中的行人检测与计数
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 混合高斯模型 行人检测 目标跟踪 行人计数
年,卷(期) 2010,(28) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-188,183
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.28.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄山 四川大学电气信息学院自动化系 73 756 16.0 25.0
2 魏宇 四川大学电气信息学院自动化系 4 13 2.0 3.0
3 邱宇 四川大学电气信息学院自动化系 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯模型
行人检测
目标跟踪
行人计数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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