以"的"字结构为核心的最长名词短语识别研究

• 作者: 钱小飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最长名词短语 "的"字结构 识别 浅层句法分析
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 138-141
• 分类号: TP391
• 字数: 5542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.044

摘要

以"的"字结构为核心的最长名词短语是汉语最长名词短语的一个特殊子类.以该短语的自动识别为基础重新分化了汉语MNP的识别任务.在考察其结构和分布特征的基础上,提出"先识别右边界,识别成果参与左边界识别"的策略,并使用边界分布概率模型分治了左右边界.实验基于85万字的新闻语料上进行训练,并在42万字的同质语料上进行了开放测试,取得了80.63%的正确率和75.68%的召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱小飞	中国传媒大学文学院	5	20	3.0	4.0