原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出一种有效的图像的前背景分离算法及其实现.本文的基本思想是利用Mean shift算法对图象进行预分割,然后利用图论的观点对图象进行分割,最后利用matting算法对处理结果的局部进行优化,得到最终结果.实验结果表明,这种方法在仅需要少量用户输入情况之下,能够得到较好的分割效果.
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文献信息
篇名 一种图象前背景分离的方法及实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 平均偏移 马尔可夫随机域 最大后验概率 颜色直方图 最大流最小割 抠图
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-194
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.08.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕振肃 兰州大学信息科学与工程学院 58 1662 15.0 40.0
2 金鑫 兰州大学信息科学与工程学院 7 28 2.0 5.0
3 祝婧 西安交通大学经济与金融学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
平均偏移
马尔可夫随机域
最大后验概率
颜色直方图
最大流最小割
抠图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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