原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文将水印嵌入和局部不易发生变化的特征点结合,首先利用多尺度Harris角点检测算法检测出图像的特征点;其次以局部最稳定的特征点为中心选取局部特征区域;最后对特征区域分块,利用奇异值分解后最大奇异值的稳定性,将水印嵌入在最大的奇异值上.实验证明,该算法不仅具有很好的不可见性,而且对一些图像攻击具有很好的鲁棒性,尤其是局部攻击.
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文献信息
篇名 基于SVD局部数字水印算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 多尺度Harris 局部特征区域 SVD
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-115,139
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.12.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕建平 38 302 10.0 15.0
2 赵彩霞 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度Harris
局部特征区域
SVD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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