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摘要:
针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法.仿真算例表明,该算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均有提高,与DLS-MC、QUALEX等经典搜索算法相比,对部分算例能得到更好解.
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文献信息
篇名 求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 最大团问题 遗传算法 均匀设计抽样 人工免疫系统
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 229-231
页数 分类号 TP18
字数 3478字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳芹 皖西学院数理系 25 21 3.0 3.0
2 周本达 皖西学院数理系 40 98 6.0 7.0
3 陈明华 皖西学院计算机科学与技术系 27 125 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最大团问题
遗传算法
均匀设计抽样
人工免疫系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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53
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