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摘要:
针对分布式报文分类算法内存消耗大、可扩展性差的问题,提出分布式元组空间叉积算法.该算法采用独立域搜索引擎与树状多级聚合网络的分类结构,在聚合节点使用计数型布鲁姆过滤器(CBF)加速搜索,利用剪枝技术降低CBF内存消耗.仿真结果表明,对于5×10~4条规模的9域规则库,聚合网络总内存消耗被控制在60Kb内,该算法的查找速度达到100Mp/s,且具有良好的可扩展性.
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文献信息
篇名 基于CBF的分布式元组空间叉积算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分布式 可扩展性 元组空间 计数型布鲁姆过滤器
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 271-273,276
页数 4页 分类号 TP393
字数 2836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勤让 解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心 9 24 2.0 4.0
2 程东年 解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心 10 27 4.0 5.0
3 周粳迪 解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心 1 0 0.0 0.0
4 张震 解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心 22 116 5.0 10.0
传播情况
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式
可扩展性
元组空间
计数型布鲁姆过滤器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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