原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势.协同过滤又是个性化推荐中应用最成功的技术,我们针对个性化推荐算法做出了改进,仿真实验表明我们的方法比传统的方法有着更高的推荐质量.
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协同过滤
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相似度
个性化推荐
基于个性化特征的协同过滤推荐算法
个性化特征
协同过滤推荐
评分模型
项目属性
基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究
电子商务
个性化推荐
协同过滤
商品推荐
个性化改进
交易平台
一种基于Sigmoid函数的改进协同过滤推荐算法
推荐系统
协同过滤
稀疏性问题
Sigmoid函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的基于协同过滤的个性化推荐算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 普适计算 同过滤 性化推荐
年,卷(期) 2010,(36) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 228-229,121
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.091
五维指标
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (29)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
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  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
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  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
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  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(1)
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2015(7)
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2016(9)
  • 引证文献(2)
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2017(7)
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  • 二级引证文献(7)
2018(6)
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  • 二级引证文献(6)
2019(2)
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  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
普适计算
同过滤
性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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