改进的经验模态分解法及其应用

• 作者: 冯林 王仁波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 经验模态分解 幂函数 端点问题 插值算法
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 175-177
• 分类号: TP30
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.068

摘要

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition EMD)法中包络线生成的质量影响其效果.本文采用分段幂函数插值算法求包络线,并对包络线的端点进行延拓,得到了一种新的EMD算法.将该算法应用于以上(海)证(券)综合指数构成的时间序列的预测,获得了较理想的效果,这表明了该算法具有良好的预测性和广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仁波		85	184	7.0	9.0
2	冯林	东华理工大学信息与电子工程学院	17	54	3.0	7.0