用于实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法

• 作者: 于娟 夏赞珠 郭腾芳 韩建民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: (k,e)-匿名 k-匿名 微聚集 同质性攻击 背景知识攻击
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 159-161
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.056

摘要

MDAV算法是一种高效的微聚集算法,但它未考虑等价类中敏感属性多样性问题,生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击.针对该问题,提出一种能够实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法,简称(k,e)-MDAV算法.该算法将距离类中心最近的至少k个不同敏感值的元组聚为一类,并要求每个类内敏感属性值最大差异至少为e.实验结果表明,该算法能够生成满足(k,e)-匿名模型的匿名表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏赞珠	浙江师范大学数理与信息工程学院	7	36	3.0	6.0
2	韩建民	浙江师范大学数理与信息工程学院	45	480	11.0	21.0
3	于娟	浙江师范大学数理与信息工程学院	5	164	5.0	5.0
4	郭腾芳	浙江师范大学数理与信息工程学院	4	40	3.0	4.0