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摘要:
提出一种解决多目标优化问题的多目标拟态物理学优化(MOAPO)算法.该算法利用为每个目标赋予随机权重的方法求得全局总目标,由此选取全局最好及最差适应值,并利用拟态物理学优化算法实现对Pareto 最优解集的搜索.通过3 个典型多目标优化测试函数对MOAPO 和MOPSO 进行比较,结果表明了MOAPO 算法的有效性,特别是在保持解集分布性方面具有较好的性能.
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文献信息
篇名 解决多目标优化问题的拟态物理学优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 拟态物理学优化 多目标优化 聚集函数法 动态变化 分布性
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 188-190
页数 分类号 TP18
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾建潮 太原科技大学复杂系统和计算智能实验室 236 2351 26.0 39.0
2 王艳 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 26 168 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
拟态物理学优化
多目标优化
聚集函数法
动态变化
分布性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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