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摘要:
介绍关联规则挖掘中的经典算法--Apriori 算法的关键思想.针对传统Apriori 算法效率上的不足,提出一种改进的Apriori 算法--Ec-Apriori 算法.该算法采用划分的方法,按照频繁1-项集支持度对数据库进行划分,在各自独立的子数据库上运用等价类的方法生成候选集,优化连接操作,同时利用位对象操作简化支持度的计算,较好地提高了算法效率.实验结果表明,改进后的算法具有较好的有效性.
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文献信息
篇名 基于等价类的Apriori优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori 算法 数据库划分 等价类 位对象
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-68
页数 分类号 TP301.6
字数 4386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.023
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori 算法
数据库划分
等价类
位对象
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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