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摘要:
矢量量化的初始码书设计是很重要的,影响或决定着其后码书形成算法的迭代次数和最终的码书质量.针对原有的初始码书算法在性能上随机性强与信源匹配程度不高的问题,提出一种对于训练矢量实施基于分量的和值排序,然后做分离平均的初始码书形成算法.算法使用了矢量的特征量,脱离了对于图像结构因数的依赖,能产生鲁棒性较好的初始码书.实验证明了该方法的有效性,与LBG算法结合可进一步提高码书质量.
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文献信息
篇名 矢量量化的初始码书算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 矢量的和值 初始码书 矢量量化 图像处理
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TN919.31
字数 3993字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.008
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈善学 重庆邮电大学通信与信息工程学院 84 380 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量的和值
初始码书
矢量量化
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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