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摘要:
针对传统语义查询扩展方法存在返回结果多以及准确率不高的问题,以旅游领域为背景,提出一种语义加权查询扩展方法.利用本体推理能力与本体中的实体相关度进行查询扩展,结合TF-IDF算法的词频加权与语义相关度加权改善检索结果的排序.实验结果表明,相比其他2种方法,该方法能使更多符合要求的查询结果靠前排列,提高了旅游信息检索的正确率.
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文献信息
篇名 面向旅游领域的语义查询扩展方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语义查询扩展 领域本体 信息检索
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-45
页数 分类号 TP393
字数 2437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋运承 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 44 591 15.0 23.0
2 李璞 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 6 77 4.0 6.0
3 肖宝 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 11 42 4.0 6.0
7 施雅贤 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 4 27 3.0 4.0
8 韦婷婷 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 4 30 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语义查询扩展
领域本体
信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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