SA-SVR在移动通信话务量预测中的应用

• 作者: 常春 王浩 覃锡忠 谭艳峰 贾振红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 移动通信话务量预测 模拟退火算法 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 195-196,199
• 分类号: TP181
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.070

摘要

根据移动通信话务量的时间序列,采用基于模拟退火(SA)算法对超参数选择的支持向量回归机(SVR)进行建模预测.比较ARIMA、人工神经网络和SVR 3 种模型的预测效果,并对比研究网格法、遗传算法和SA 3 种SVR 超参数选择方法对预测效果的影响.实验结果表明,SA-SVR 预测精度高、耗时少,是一种预测移动通信话务量的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
3	常春		20	101	6.0	9.0
4	王浩		25	88	6.0	8.0
5	谭艳峰	新疆大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0