基于邻域相关信息的X射线图像增强算法

• 作者: 张鹏程 桂志国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 反锐化掩模 射线图像
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 175-177
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.050

摘要

射线图像存在对比度差、灰度范围小、影像模糊等缺陷.传统的反锐化增强算法是图像增强经常用到的方法,该方法简单易行,但对噪声非常敏感.一般是加上一个低通滤波器来抑制噪声,但加上低通滤波器后又会对边缘造成模糊.针对上述问题,提出了基于邻域相关信息的射线图像增强算法.首先对射线图像进行多幅叠加降噪,然后根据掩模中心像素和周围邻域像素灰度值的差与输出灰度的查找表进行图像增强.该方法在增强图像的同时能够很好地抑制噪声的增加,实验证明这种方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
2	张鹏程	中北大学电子测试技术国家重点实验室	29	77	6.0	6.0